Diretor da Faeterj Petrópolis publica artigo que une Computação Quântica, Inteligência Artificial e Arqueologia na DAACH (Elsevier)

Um trabalho pioneiro desenvolvido pelo pesquisador Bruno Clemente Guingo, diretor da Faeterj Petrópolis, está abrindo novos caminhos na integração entre Computação Quântica, Inteligência Artificial e Arqueologia. O artigo científico “Image Classification of Archaeological Artifacts using Quantum Neural Networks”, publicado na revista internacional Digital Applications in Archaeology and Cultural Heritage (Elsevier), é decorrente de sua tese de doutorado desenvolvida no Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC), na área de Computação Quântica e apresenta uma abordagem inovadora para a classificação de artefatos arqueológicos utilizando Redes Neurais Quânticas (QNNs).

A pesquisa propõe o uso de modelos quânticos para análise de imagens de vestígios arqueológicos pertencentes ao acervo da Fundação Museu do Homem Americano (FUMDHAM), relacionados ao Projeto de Integração do Rio São Francisco (PISF). O estudo demonstra que técnicas inspiradas na Computação Quântica podem alcançar resultados promissores em tarefas tradicionalmente realizadas por redes neurais clássicas, trazendo ganhos em eficiência computacional e redução no número de parâmetros utilizados. 

O trabalho se destaca por ser um dos primeiros no mundo a unir, de forma interdisciplinar, as áreas de Computação Quântica, Inteligência Artificial e Arqueologia, consolidando uma pesquisa inovadora na fronteira do conhecimento científico e tecnológico. Além de contribuir para o avanço da arqueologia digital, o estudo reforça o protagonismo da ciência brasileira em pesquisas de alto impacto internacional envolvendo tecnologias quânticas emergentes.

Acesse aqui o artigo (acesso livre até 26/06/2026)